مصنوعي زیرکتیا

Uncategorized
Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

سریزه: مصنوعي زیرکتیا (Artificial Intelligence) یو له هغو ټکنالوژیو څخه دی چې په معاصره نړۍ کې یې د انسانانو په ژوند او کاري چاپېریال ژوره اغېزه کړې ده. دا ټکنالوژي د کمپیوټرونو، ماشینونو او سیستمونو لپاره د دې وړتیا چمتو کوي چې په داسې ډول کار وکړي چې د انسان فکري پروسې، زده کړه، او تصمیم نیول پکې شامل وي. د مصنوعي ذهانت په اړه بحث اوس مهال په مختلفو علمي، صنعتي، او ټولنیزو ډګرونو کې روان دی، او د هغې د راتلونکې په اړه بېلابېل نظریات وړاندې کېږي.

۱. مصنوعي زیرکتیا څه دی؟ مصنوعي زیرکتیا هغه ټکنالوژي ده چې د کمپیوټرونو او ماشینونو د پروګرام کولو له لارې هغو ته د انسان په څېر د فکر کولو، زده کړې، او تصمیم نیولو وړتیا ورکوي. د مصنوعي ذهانت موخه دا ده چې ماشینونه د خپلو تجربو له لارې زده کړه وکړي، د معلوماتو په بنیاد تحلیل وکړي، او په پېچلو مسایلو کې تصمیم ونیسي. دا ټکنالوژي د الګوریتمونو او عصبي شبکو په مرسته ماشینونو ته د دې توان ورکوي چې معلوماتو ته په کتلو سره زده کړه وکړي او له هغوی څخه د لا ښه تصمیم نیولو لپاره ګټه واخلي.

۲. د مصنوعي زیرکتیا ډولونه: مصنوعي ذهانت په دوه عمده ډوله ویشل کېږي چې هر یو یې ځانګړي خصوصیات لري:

  • ضعیف مصنوعي زیرکتیا (Narrow AI): دا ډول AI یوازې د ځانګړو وظایفو لپاره طراحي شوی وي. په دې ډول مصنوعي ذهانت کې ماشینونه یوازې په یوه ځانګړې دنده تمرکز کوي او د هغې د ترسره کولو لپاره یې پروګرام کېږي. بېلګې یې د ګوګل ژباړن، د غږ پېژندنې سیستمونه، او د ځینې لوبو AI موډلونه دي. په دې سیستمونو کې، AI د انسان د ذهن یوې کوچنۍ برخې تقلید کوي او له هغې هاخوا هیڅ فعالیت نه لري.
  • قوي مصنوعي زیرکتیا (General AI): قوي AI هغه ډول دی چې په نظري ډول د انسان په څېر په پراخه کچه دنده ترسره کولو وړتیا لري. دا ډول مصنوعي ذهانت لا تر اوسه په بشپړه توګه نه دی رامنځته شوی، خو د ساینسپوهانو او انجینرانو ترمنځ یې پر پراختیا کار روان دی. قوي AI به د مختلفو پیچلو کارونو ترسره کولو، د فکر کولو، او د انسان په څېر د تصمیم نیولو وړتیا ولري.

۳. د مصنوعي زیرکتیا کارونې: مصنوعي ذهانت اوس مهال په بېلابېلو برخو کې کارول کېږي او د انسانانو لپاره یې د پام وړ اسانتیاوې رامنځته کړې دي:

  • روغتیا: په روغتیايي برخه کې مصنوعي ذهانت د ناروغیو د تشخیص، د درملنې د پلان جوړولو، او د روغتیايي معلوماتو د تحلیل په برخو کې د پام وړ رول لوبولی دی. د مثال په توګه، AI سیستمونه کولی شي د ناروغیو د تشخیص لپاره د میډیکل تصویرو تحلیل وکړي او د ډاکټرانو لپاره دقت زیات کړي.
  • تعلیم: د زده کړې په برخه کې مصنوعي ذهانت زده کوونکو ته د شخصي زده کړې پروګرامونه جوړوي. د AI په مرسته جوړ شوي تعلیمي سیستمونه د زده کوونکو وړتیاوې او اړتیاوې تحلیلوي او په همدې بنسټ هغوی ته د زده کړې مناسبې طریقې وړاندیز کوي.
  • تجارت: په سوداګریزه برخه کې مصنوعي ذهانت د بازار تحلیل، د مشتریانو د خوښې وړ توکو وړاندیز، او د مشتریانو خدمتونو ته وده ورکولو کې کارول کېږي. د مثال په توګه، آنلاین سوداګرۍ د AI په مرسته د مشتریانو خریداری تاریخ ته کتنه کوي او ورته ورته توکي وړاندیزوي.
  • ټرانسپورټ: د خودکاره موټرو او ټرانسپورټ سیستمونو پراختیا هم د مصنوعي ذهانت یوه لویه لاسته راوړنه ده. AI په موټرو کې د حسګرونو او الګوریتمونو په مرسته د چلونکو پرته موټرو ته د حرکت وړتیا ورکوي.

۴. د مصنوعي زیرکتیا ګټې او ننګونې:

  • ګټې:
    • موثریت او چټکتیا: مصنوعي ذهانت کولی شي د معلوماتو په تحلیل او پروسس کې چټکتیا او موثریت راولي. دا د انسانانو په پرتله په لنډ وخت کې زیاتې پروسې ترسره کولی شي.
    • دقت: AI سیستمونه دقت زیاتوي، په ځانګړې توګه په روغتیا، انجینرۍ، او مالي چارو کې. د مثال په توګه، AI کولی شي په طبیعي ژبه کې غلطیانې پېژندنې او درست کړي.
    • د انسانانو د وخت او انرژۍ سپما: مصنوعي ذهانت کولی شي د تکراري او تکرارېدونکو دندو ترسره کولو لپاره وکارول شي، چې له دې سره انسانان کولی شي پر خلاقه او لوړې سطحي دندو تمرکز وکړي.
  • ننګونې:
    • اخلاقي ستونزې: د مصنوعي ذهانت پرمختګ سره، اخلاقي مسایل راپورته کېږي. مثلاً، AI سیستمونه ممکن د پریکړې نیولو کې تعصب وښیي که چیرې د روزنې ډاټا کې تعصب شتون ولري.
    • د کار ځایونو له منځه وړل: AI کولی شي ځینې دندې په بشپړه توګه له منځه یوسي، او دا د کارګرانو لپاره د بې روزګارۍ ستونزې رامنځته کوي.
    • د محرمیت مسایل: د AI پرمختګ له ځان سره د معلوماتو د محرمیت مسایل هم راوړي. AI سیستمونه کولی شي د خلکو شخصي معلوماتو ته لاسرسی ومومي او د هغوی د محرمیت سرغړونه وکړي.
    • امنیت ستونزې: AI کولی شي د ناوړه ګټه اخیستنې لپاره وکارول شي، لکه په سایبري بریدونو کې، چې دا د ملي امنیت لپاره یو لوی ګواښ دی.

۵. د مصنوعي ذهانت راتلونکې: د مصنوعي ذهانت راتلونکې په اړه بېلابېل نظریات موجود دي. ځینې ساینسپوهان او انجینران باور لري چې AI به په راتلونکو څو لسیزو کې د پام وړ پرمختګ وکړي او د انسانانو په ژوند کې به لا ډېر اغېز ولري. د مثال په توګه، AI کولی شي په راتلونکې کې په نانو ټکنالوژۍ، فضایي څېړنو، او حتی په انساني زده کړه او حافظه کې لوی پرمختګونه راولي.

په هر صورت، د مصنوعي ذهانت راتلونکې نه یوازې د هغې پرمختګ، بلکې د هغې په اړه د اخلاقي او قانوني اصولو په جوړولو کې هم نغښتې ده. که چیرې د AI ټکنالوژي په سمه توګه تنظیم او کنټرول شي، نو دا کولی شي د انسانانو ژوند یو لا پرمختللی، اسانه او اغېزمن کړي. خو په همدې وخت کې، دا هم مهمه ده چې د مصنوعي ذهانت د ناوړه اغېزو مخه ونیول شي ترڅو د هغې ګټې تر ممکنه حده زیاتې او زیانونه یې کمې کړای شي.

پایله: مصنوعي ذهانت د ۲۱مې پېړۍ یوه له مهمو ټکنالوژیکو پرمختګونو څخه دی چې د انسانانو په ژوند کې یې ستر بدلونونه رامنځته کړي دي. دا ټکنالوژي د بېلابېلو برخو لپاره نه یوازې اسانتیاوې، بلکې د ننګونو یو نوی ډګر هم پرانیستی دی. د AI په اړه د عامه پوهاوي، اخلاقي اصولو، او قانوني چوکاټونو جوړول هغه لومړني ګامونه دي چې باید د دې ټکنالوژۍ په پرمختګ او سم کارونې کې اخیستل شي.

Show More

What Will You Learn?

  • د پورته کورس له بشپړولو وروسته به زده کوونکي لاندې مهارتونه او پوهه ترلاسه کړي:
  • ### **۱. د مصنوعي ذهانت بنسټیز مفاهیم:**
  • - زده کوونکي به د مصنوعي ذهانت (AI) او د هغه د تاریخچه، بنسټیزو مفاهیمو، او ډولونو په اړه ژوره پوهه ترلاسه کړي.
  • - دوی به وپوهېږي چې AI څه ډول په مختلفو برخو کې کارول کېږي، لکه روغتیا، تعلیم، تجارت، او ټرانسپورټ.
  • ### **۲. د ماشین زده کړه (Machine Learning):**
  • - زده کوونکي به د ماشین زده کړې بنسټیز اصول او الګوریتمونه زده کړي.
  • - دوی به وپوهېږي چې څرنګه د څار لاندې زده کړه (Supervised Learning)، د څار پرته زده کړه (Unsupervised Learning)، او تقویتي زده کړه (Reinforcement Learning) کار کوي.
  • - زده کوونکي به د ماشین زده کړې الګوریتمونه لکه خطي تبیین، لوجسټیک تبیین، تصمیم نیولو ونې، او د ملاتړ ویکتور ماشینونه په عملي توګه وکاروي.
  • ### **۳. ژوره زده کړه (Deep Learning):**
  • - زده کوونکي به د عصبي شبکو (Neural Networks) او د ژورې زده کړې (Deep Learning) اصول زده کړي.
  • - دوی به د ژورې زده کړې معمارۍ لکه کانولوشنل عصبي شبکې (CNNs) او ترتیببني عصبي شبکې (RNNs) وپېژني.
  • - زده کوونکي به د ژورې زده کړې موډلونه جوړ کړي او په عملي کارونو کې لکه د تصویر پېژندنه او د طبیعي ژبې پروسس کې وکاروي.
  • ### **۴. د معلوماتو پروسس او فیچر انجینیرنګ:**
  • - زده کوونکي به د معلوماتو مدیریت، تحلیل، او فیچر انجینیرنګ په برخه کې مهارتونه ترلاسه کړي.
  • - دوی به وپوهېږي چې څرنګه د معلوماتو نرمالیزه کول، پاکول، او د فیچرونو انتخاب کول ترسره کېږي.
  • - زده کوونکي به زده کړي چې څنګه د معلوماتو له مختلفو سرچینو څخه ګټه واخیستل شي او د معلوماتو د تطابق او بیا سمولو تخنیکونه کار کړي.
  • ### **۵. د مصنوعي ذهانت پلي کول:**
  • - زده کوونکي به په عملي توګه د مصنوعي ذهانت موډلونه جوړ کړي، روزنه ورکړي، او ارزونه وکړي.
  • - دوی به د Python ژبه او د TensorFlow او PyTorch کتابتونونه په عملي توګه زده کړي او وکاروي.
  • - زده کوونکي به یو بشپړ AI پروژه پلي کړي او د هغې پایلې ارزونه وکړي.
  • ### **۶. د مصنوعي ذهانت اخلاقي او ټولنیزې اغیزې:**
  • - زده کوونکي به د AI په برخه کې د اخلاقي او ټولنیزو مسایلو په اړه ژوره پوهه ترلاسه کړي.
  • - دوی به وپوهېږي چې د AI پرمختګ څنګه د محرمیت، امنیت، او د کار ځایونو پر اړه اغېزې لري.
  • - زده کوونکي به د AI راتلونکې ته چمتو شي او د هغه پرمختګ او اغېزې په اړه به ژور تفکر وکړي.
  • ### **پایله:**
  • د دې کورس بشپړولو په پای کې به زده کوونکي د مصنوعي ذهانت په اړه نه یوازې نظریاتي پوهه، بلکې عملي مهارتونه هم ترلاسه کړي. دوی به په دې توان ولري چې د AI په اړه څېړنې وکړي، موډلونه جوړ کړي، او په مختلفو برخو کې یې پلي کړي، او همدارنګه به د AI اخلاقي او ټولنیزو اړخونو په اړه ژور فهم ولري.

Course Content

موډیول 1: د مصنوعي ذهانت پېژندنه
د مصنوعي ذهانت تاریخچه له بېلابېلو پړاوونو څخه تېر شوې ده، چې په هر پړاو کې یې ځانګړي پرمختګونه او نوښتونه رامنځته شوي دي. د دې پرمختګونو په رامنځته کولو کې د یادو مخکښانو ونډې بېسارې دي. د دوی څېړنو او نظریاتو د AI پرمختګ ته لاره هواره کړه او د معاصرې دورې د مصنوعي ذهانت بنسټ یې کېښود. د AI دغه تاریخچه موږ ته ښيي چې څنګه انسانان د ماشینونو له لارې د فکر کولو او زده کړې وړتیا ترلاسه کولو هڅې کړې او څنګه یې دا ټکنالوژي د ژوند مختلفو برخو ته وړاندې کړې ده.

Earn a certificate

Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.

selected template

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet

Want to receive push notifications for all major on-site activities?